哈夫曼编码是一种经典的数据压缩算法，广泛应用于文件压缩与传输中。它通过构建一棵最优二叉树来减少数据存储空间，是计算机科学中的重要知识点之一。如果你正在学习数据结构或信息论，不妨尝试用MATLAB实现这一算法！🔍
首先，我们需要统计字符出现的频率，这是构建哈夫曼树的基础。然后，按照频率从小到大排序，并逐步合并最小的两棵树，直到只剩下一棵完整树为止。完成这一步后，从根节点开始遍历每个节点，赋值为“0”或“1”，最终得到每个字符对应的编码序列。🌟
为了方便大家学习，这里分享了一个简单的MATLAB代码模板👇：
```matlab
% 输入符号及其概率分布
symbols = [1, 2, 3]; % 示例符号
p = [0.4, 0.3, 0.3]; % 对应的概率
% 构建哈夫曼树并输出编码
[~, hcode] = huffmandict(symbols, p);
disp(hcode);
```
通过这段代码，你可以快速验证自己的理解是否正确！💪 如果遇到问题，记得查阅官方文档哦～💻
快来动手试试吧，让枯燥的知识变得有趣又实用！✨
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