在数学优化领域，二次规划（Quadratic Programming, QP） 是一种重要的优化问题形式，广泛应用于金融投资组合优化、工程设计及机器学习等领域。其目标是通过最小化一个二次目标函数来找到最优解，同时满足线性约束条件。
MATLAB 中的 `quadprog` 函数为解决这类问题提供了强大支持！它采用多种算法，其中 内点法（Interior-Point Method） 是最常用的一种。内点法利用障碍函数将约束条件融入目标函数中，从而高效地逼近全局最优解。✨
想要快速上手？只需准备好目标矩阵 H（二次项系数）、向量 f（一次项系数），以及线性约束矩阵 A 和向量 b，调用格式如下：
```matlab
x = quadprog(H, f, A, b);
```
结合实际案例，例如资产配置问题，你不仅能掌握理论知识，还能轻松实现代码运行。快打开 MATLAB，一起探索二次规划的魅力吧！🚀
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