Floyd算法，也叫弗洛伊德算法，是用来解决图中任意两点间最短路径的经典算法。它简单却高效，尤其适合稠密图的场景！✨
首先，我们得知道它的核心思想：通过中间节点更新路径。假设从点A到点B有多种路线，Floyd算法会尝试用每个点作为“中转站”，看看是否能找到更短的路径。比如，原本A到B的距离是5，但通过C点绕路发现距离只有4，那就会更新这个最短路径。🔍
算法的过程分为三层循环：外层遍历所有节点作为中转点，内层遍历起点和终点。每次更新时，用一个二维数组`dis[][]`来记录当前已知的最短距离。💡
虽然时间复杂度较高（O(n³)），但它代码简洁易懂，非常适合初学者理解图论中的最短路径问题。🌟如果你对图算法感兴趣，不妨动手试试实现一下吧！🚀
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