在计算几何中，凸包是一个非常基础且重要的概念。它是指一个包含给定点集所有点的最小凸多边形。而Jarvis步进法（也称作包裹算法）是一种直观且易于理解的方法来构建凸包。它的工作原理类似于用橡皮筋包裹一组钉子，逐步找到最外层的点。
算法开始时，选择y坐标最小的点作为起点（如果有多个这样的点，则选择x坐标最小的那个）。接着，从这个点开始，寻找下一个点，使得其余所有点都在这条线的左侧。这一过程不断重复，直到回到起始点为止。通过这种方式，我们可以得到一个点集的凸包。
Jarvis步进法的优点在于其简单易懂，但缺点是效率相对较低，时间复杂度为O(nh)，其中n是点的数量，h是凸包顶点的数量。尽管如此，在点集较小或凸包顶点较少的情况下，这种方法仍然十分有效。
总之，Jarvis步进法为我们提供了一种理解凸包问题的新视角，即使在今天，它仍然是学习计算几何的一个很好的起点。💡✨
通过上述描述，希望你对Jarvis步进法有了更深入的理解和兴趣。如果你对计算几何或其他相关话题感兴趣，欢迎继续探索！🚀📖
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