在数字图像处理中，经常会遇到识别图像中的特定形状或线条的问题。这时，Hough变换就成为了一种非常有用的工具。🌈 Hough变换是一种数学方法，主要用于检测图像中的直线或曲线。它通过将图像空间转换到参数空间来实现这一目标，使得直线或曲线的检测变得更加直观和简单。📐
这个过程涉及到将图像中的每个点映射到参数空间中的一条曲线。当多条曲线在参数空间中相交于同一点时，这意味着在原始图像空间中存在一条直线或曲线穿过这些点。🎯 这种转换不仅提高了检测精度，还增强了对噪声的鲁棒性。因此，在许多领域如医学影像分析、自动驾驶汽车等领域都有广泛应用。
掌握Hough变换不仅可以帮助我们更好地理解图像处理的基本原理，还能为解决实际问题提供有效的解决方案。🚀
图像处理 Hough变换 技术分享
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