🚀 在现代科技与计算科学领域中，曼哈顿距离是一个非常重要的概念。它是一种特殊的空间距离度量方法，通常用于城市街区中的路径规划问题。这个名字来源于纽约的曼哈顿区，那里的街道布局像是一个网格，从一个点到另一个点只能沿着街道行走，不能斜穿街区。因此，这种路径度量方式也被形象地称为“出租车几何”。
🚶♂️ 曼哈顿距离算法主要用于解决那些需要在二维或三维空间内计算两点之间最短路径的问题。比如，在地图应用中，当我们想要知道两个地点之间的距离时，曼哈顿距离算法就可以帮助我们快速得到答案。这个算法简单易懂，计算效率高，非常适合处理大规模数据。
🔍 具体来说，如果我们要计算两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的曼哈顿距离，只需要将它们在每个维度上的差值取绝对值后相加即可，即 |x1 - x2| + |y1 - y2|。这个公式直观地反映了两点间沿网格线的总距离。
💡 掌握曼哈顿距离及其算法不仅可以提高我们在日常生活中的导航能力，还能为许多实际问题提供有效的解决方案。无论是在游戏开发、机器人路径规划还是物流配送等领域，曼哈顿距离都展现出了其独特的价值。
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