截至2023年12月31日，OPPO已申请超过3,160项与人工智能相关的全球专利。这听起来可能很多，而且3,160是一个相当大的数字——但如果你想留在人工智能热潮中，你最好做好努力工作的准备。与苹果不同
，Oppo拒绝接受在人工智能竞赛中落后于三星和谷歌的想法，并且有一两件事可以炫耀。
向世界推出OppoFindN3(又名OnePlusOpen，又名我们的最爱，可能是2023年最好的可折叠手机)的品牌出现在MWC上，虽然他们确实展示了新设备，但Oppo还分享了一些人工智能——相关工具和平台，以进一步增强他们销售的硬件。
我们即将推出的Oppo人工智能工具和平台旨在处理一些非常烦人的问题——模糊的照片和视频。
正如OPPO所说：
我们发现当今智能手机成像功能的一个主要差距是能够以足够的清晰度捕捉快速运动的物体。基于我们在成像技术方面的专业知识和见解，我们一直在努力寻找解决这个问题的方法，从而产生了一套新的AIMotion功能
。
输入AI运动技术。
马上：VHS是世界各地80年代和90年代孩子客厅里最接近魔法的东西——一个黑色塑料熔炉，大约有笔记本电脑大小(但厚得多)，可以播放电影(他们还来了以黑色塑料砖的形式)。啊，那些Netflix之前的家庭娱乐黑暗时代!
我的咆哮并非完全偏离主题，因为任何有幸使用过VHS的人都知道图像质量有多值得怀疑。VHS磁带很容易出现磨损，还有更多问题：跟踪错误、雪花图案、渗色、重影、抖动、皱纹等等。
当然，移动技术已经取得了长足的进步，智能手机摄像头在2024年也不会出现同样的VHS图片问题，但它们远非完美。
为了让它们更接近完美，Oppo与AlpsenTek和高通合作，在MWC上推出了AIMotion技术，以提升智能手机成像能力，解决捕捉快速移动物体的清晰图像的挑战。
AIMotion采用基于事件的视觉传感(EVS)和混合视觉传感(HVS)技术，可实现高分辨率、无运动模糊的摄影和摄像。
传统图像传感器
传统的图像传感器将特定时间段(即曝光时间段)内的所有运动信息压缩到单个帧中。这会导致图像中的运动模糊并丢失有价值的运动数据。
EVS(基于事件的视觉传感)是一种利用免快门机制连续记录运动信息的成像技术。通过仅响应光强度的变化，EVS传感器可以以较低的计算成本捕获高时间分辨率的运动信息，从而使它们能够在高帧速率和高动态范围之间实现更好的平衡，同时具有低数据冗余和低功耗。尽管EVS技术有许多优点，但它通常缺乏许多机器视觉应用所需的关键静态视觉信息。
混合视觉传感(HVS)技术
HVS结合了EVS和传统成像技术，可以同时输出和处理高质量的RGB图像和EVS数据，使我们能够高效地捕捉嵌入了与数据处理高度兼容的运动信息的图像。为了更好地利用EVS数据信息来提高图像质量，Oppo将AlpsenTek的混合视觉传感器ALPIX-Eiger融入到智能手机中，并在开发一套AIMotion算法方面发挥了主导作用，该算法可以对图像进行去模糊并支持视频插值，以实现高画质。帧摄像，能够高质量、实时捕捉高速移动的物体。得益于骁龙移动平台的支持以及EVS捕获的运动数据，AIMotion算法可以以更高的精度恢复图像中运动丢失的更多细节。该解决方案也无需牺牲曝光时间，无论是图像主体还是移动的手机本身，都可以通过更高的清晰度和真实感来全面改善图像质量。
下面的两张示例照片展示了去模糊对图像质量的影响。AI去模糊功能甚至可以捕捉快速移动的物体，而不会出现重影或模糊，从而获得更清晰的图像和更准确的细节。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！