导读 如果您是那种关心获胜而不仅仅是扮演自己最喜欢的角色(黛西和桃子至上)的《马里奥赛车8》玩家，那么选择车手、车辆和车轮的最佳组合就会变...
如果您是那种关心获胜而不仅仅是扮演自己最喜欢的角色(黛西和桃子至上)的《马里奥赛车8》玩家，那么选择车手、车辆和车轮的最佳组合就会变得很棘手。
幸运的是，多亏了数据科学和19世纪意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托(VilfredoPareto)，有一种方法可以解决这个问题。数据科学家AntoineMayerowitz应用帕累托原理之一(帕累托前沿)来绘制玩家在《马里奥赛车》中必须做出的703,560个可能决策中的最佳组合。Eurogamer很有帮助地解释说，帕累托前沿找到了具有不同目标的问题的最佳解决方案。
在一个很酷的数据可视化中，您一定要看看，Mayerowitz将可能的选择范围缩小到25,704个。从这里开始，梅耶罗维茨在图表上绘制了潜在的构建。从速度因素开始，从技术上讲，最快的角色是鲍泽和瓦里奥，但在添加加速后，故事就不同了。有些角色仅由速度或加速度主导，但那些不形成称为帕累托前沿的曲线的角色，如果您想优先考虑这两个因素，则驱动程序是最佳的。CatPeach的速度和加速度位于帕累托前沿的中间。
接下来，考虑车辆构造。卡丁车、车轮和滑翔机的组合大约有585种。Mayerowitz将帕累托前沿概念应用于此因素，最终得到14个选择。这14个选项中的最佳选择取决于玩家想要优先考虑的因素。
然而，如果像Mayerowitz一样，您优先考虑速度和加速度，那么最好的构建是带有滚轴轮胎的TeddyBuggy和CloudGlider上的Peach。
瞧，桃子公主至上。呵呵，我想我只扮演我最喜欢的角色的方法是有效的。
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