高通周二发布了Snapdragon8Gen3，这是其用于移动设备的优质片上系统。8Gen3将成为明年领先Android手机和平板电脑的引擎。与去年的8Gen2非常相似，新的SoC依靠人工智能来使其与竞争芯片区分开来。不同的是，高通正在将生成式人工智能直接推向设备，以获得更快、更安全的结果。
除了设备端生成式人工智能之外，Snapdragon8Gen3还对SoC的核心方面进行了改进，包括SnapdragonConnect、SnapdragonEliteGaming、SnapdragonSight和SnapdragonSound。AI计算应该能够在更远距离的设备之间实现更强的连接、具有更真实照明的240fps游戏、生成式AI背景和视频内对象橡皮擦，以及更高质量的音乐流。
高通再次改变了芯片架构，以更好地管理设备如何平衡性能需求和效率。第8代3代的KryoCPU围绕4nm工艺打造，仍然是八核SoC，但现在拥有一个主核心、五个性能核心和两个效率核心。去年的8Gen2和一四三核心配置。主要核心是ArmCortex-X4，主频高达3.3GHz，性能核心主频高达3.2GHz，效率核心主频高达2.3GHz。该CPU可以访问12MBL3缓存，与即将推出的芯片相比，性能提高了30%。
AdrenoGPU也得到了全面改进。高通表示，它的性能提高了25%，能效提高了25%，并且可以支持低功耗显示器的1Hz可变刷新率。
更多内存意味着更好的多任务处理。第8代第3代支持高达24GBLPDDR5x系统内存，频率高达4,800MHz。搭载8Gen2的手机通常具有8GB到16GB的系统内存。跳到24GB是一件大事。
Hexagon神经处理单元(NPU)受到了高通公司的广泛关注。NPU具有用于加速器的专用电源轨、升级的微块推理以及2倍的共享内存带宽，从而可以将更高的速度推入Tensor加速器。整个系统具有更高的时钟速度，性能提高98%，效率提高40%。NPU与改进的SensingHub(基于INT4支持的AI性能提升高达3.5倍)、KryoCPU、AdrenoGPU和总系统内存一起构成QualcommAI引擎。
高通在MetaLlama2大语言模型以及前端Whisper和开源TTS输出上训练了AI引擎。高通在发布时正在与20多个其他AI模型合作，以确保顶级的AI性能。结果是芯片能够获取文本和语音提示并在设备本身上处理它们，而不是将它们推送到云端。这确保了隐私、速度和效率。
高级连接
高通已将8Gen3与其最新的移动设备调制解调器SnapdragonX75配对。X75已准备好在独立和非独立模式下支持mmWave(8个载波、2x2MIMO)和6GHz以下(4x4MIMO)的5GAdvanced。下行链路速度最高可达(理论)10Gbps，而上行链路速度最高可达3.5Gbps。高通正在为调制解调器提供人工智能支持，以帮助管理蜂窝无线电并确保其始终提供最佳的网络性能，无论是5G、4G还是Wi-Fi。
除了5G之外，该SoC还包含升级的定位技术。可同时支持北斗、伽利略、格洛纳斯、GPS、QZS5。值得注意的是，它支持三重GNSS频率(L1、L2C和L5)，这将有助于实现人行道级精度的城市行人导航和车道级精度的车辆导航。
还搭载高通FastConnect系统，支持Wi-Fi7(高达5.8Gbps)、HBS多链路和双蓝牙。
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