TripAdvisor目前正在使用人工智能来总结其网站上的大量用户酒店评论，以便根据您喜欢的设施或特色提供量身定制的行程建议。
这与TripAdvisor的典型聚合不同，TripAdvisor使用人工智能来验证个人偏好以及酒店的具体详细信息。通过仍处于测试阶段的系统，您可以提交目的地、日期和您正在寻找的体验类型，TripAdvisor将规划全天行程并提供建议的酒店。
我通过计划去华盛顿州斯波坎旅行来测试这一点。我正在寻找一家位于所有主要景点中心但又靠近户外活动的酒店。TripAdvisor能够根据我一年中旅行的时间指出哪些酒店有更好的窗户或空调装置等详细信息。
它还能够通过文本字段选项来衡量半英里步行范围内有哪些食物可供选择。作为一名美食家，我觉得这是一个令人难以置信的细节，特别是因为我倾向于与患有乳糜泻或其他饮食限制的朋友一起旅行。
我知道这个酒店摘要适用于像斯波坎这样的小城市，所以我很好奇它在拥有丰富选择的大城市中是如何运作的。
让我们在曼哈顿居家度假时尝试一下吧!我向人工智能提到我不喜欢荧光灯。诚然，对于一家酒店来说，这是一个非常奇怪的要求，但TripAdvisor的人工智能能够找到关注照明的评论。
了解曼哈顿的价格后，所提供的选择对于我的预算来说相当过高。我要求的是300美元/晚以下的酒店。酒店平均每晚返还230美元。总体而言，该工具似乎对反馈反应灵敏。
人工智能能够优化我对更实惠的地方的搜索，这些地方仍然可以访问我想参观的一些景点，例如林肯中心或中央公园西区。
虽然这对于基本的粗略搜索非常有用，但我个人仍然喜欢对结果有更多的控制。例如，我希望能够看到三个以上的酒店选择。
总体而言，这看起来是对TripAdvisor不断增长的人工智能功能阵容的一个不错的补充。
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