虽然Inworld在GDC2024上展示的NPC(非玩家角色)生成式AI技术因其在游戏中的潜在应用而非常令人兴奋，但主要缺点之一是与之相关的成本。该模拟目前必须在Inworld的服务器上运行，这是有代价的。
在我们对Inworld实验室总经理NathanYu的大型采访中，我们询问他们计划如何克服如此大的障碍。Yu相信成本会大幅下降，尤其是应用于大型游戏时。
展望未来，成本将大幅下降;我们都明白这一点。但即便如此，这就是设计，对吧?你真的需要所有次要NPC都具有超智能吗?也许不会;也许我们在那里使用较小的模型，但对于核心同伴角色来说，有一个附加值。
但我不太担心。我认为，如果我们再给几个月的时间，一旦我们看到可行的、有利可图的用例被部署，对话就会有所不同。
我确实看到过玩家会直接支付费用的经历，因为那里有溢价追加销售，这对他们来说是有意义的。我确实看到了其他没有意义的例子。玩家以59.99美元或其他价格购买固定游戏成本，并且只需通过其他货币化结构即可完全维持，或者已经随着时间的推移进行摊销。
当我们扩大AAA级游戏的规模时，成本将会下降，因此不再是可变的。如果我们拥有数百万用户，则可以利用很多技术来降低成本。
降低成本的一种方法是在所使用的设备上本地运行生成式人工智能技术。这对Inworld有用吗?答案是肯定的。
是的。我们一定会到达那里。即使在GTC上，我们也看到了许多关于未来人工智能与渲染专用硬件的令人兴奋的公告。
今天，有很多问题，比如，如果我们确实转向设备上，这会影响图形渲染吗?对于许多工作室来说，这成为了一个毫无意义的话题。但在Inworld，我们也支持混合动力。有些服务可以在本地运行，有些服务可以在云推理上运行，这可以短期优化成本和延迟。但在未来，我想我们都同意它将会实现。它将在本地、离线、在控制台等设备上运行。这只是时间问题。我也很高兴看到这一点。
我们将继续密切关注Inworld技术在游戏和游戏制作工具中的实施情况。请继续关注Wccftech，了解有关该主题的更多信息。
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