在数字信号处理领域，离散傅里叶变换（DFT）是一个核心工具。但你是否知道，DFT背后还有许多有趣的特性？其中之一便是负频率的概念。虽然在物理世界中频率通常为正，但在数学上引入负频率可以简化分析，尤其是在频谱对称性方面。
另一个重要概念是`fftshift`函数。它用于将频谱的零频成分移到中心位置，使频域图像更加直观易懂。想象一下，当你观察一幅经过`fftshift`处理后的频谱图时，就像解锁了信号隐藏的秘密代码！
对于实信号来说，其频谱具有共轭对称性，即正频率部分和负频率部分互为共轭。这种对称性不仅减少了存储需求，还帮助我们更好地理解信号的组成成分。
这些特性共同构成了DFT的重要组成部分，让信号处理变得更加高效且优雅！🔍📈✨
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！