斐波那契数列是一个经典问题，每个数字是前两个数字之和（如 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8...）。在 Python 中，我们可以通过两种主要方式实现它：迭代法 和 递归法。两者各有千秋，让我们一探究竟！
首先，迭代法是一种高效且直观的方式。通过循环结构逐步计算数列值，不仅代码简洁易读，还能有效避免递归可能导致的栈溢出问题。例如：
```python
def fibonacci_iterative(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[-1] + fib[-2])
return fib
```
相比之下，递归法则更贴近数学定义，但效率较低，尤其是当 `n` 较大时。递归通过函数自身调用完成计算，虽然代码优雅，却容易陷入性能瓶颈。示例代码如下：
```python
def fibonacci_recursive(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
seq = fibonacci_recursive(n - 1)
seq.append(seq[-1] + seq[-2])
return seq
```
因此，在实际开发中，迭代法通常是更好的选择。它兼顾了性能与可维护性，而递归则更适合教学或特定场景下的应用。✨💡
无论你选择哪种方法，掌握它们都能帮助你更好地理解编程逻辑！🚀
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