在数据分析中，`rolling()` 是 Pandas 库中的一个非常实用的功能。它允许我们对数据进行“滑动窗口”分析，非常适合处理时间序列数据或需要动态统计的情况。简单来说，`rolling()` 会创建一个固定大小的窗口，并在这个窗口内对数据执行操作，比如求平均值、最大值或标准差。
🔍 举个栗子：假设你有一组股票价格数据，使用 `rolling(5).mean()` 就可以计算最近 5 天的平均价格。这就像在数据上“滑动”了一个长度为 5 的窗口，每移动一步就重新计算一次均值。
💡 使用 `rolling()` 时，参数 `window` 是关键，它决定了窗口的大小。此外，还可以结合 `.sum()`、`.std()` 或 `.apply()` 等方法来实现更多复杂需求。
✨ 数据分析就像拼图游戏，而 `rolling()` 就是那个帮你快速找到规律的小工具！快试试吧，让数据更清晰易懂！📈✨
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