在数据可视化领域，`matplotlib.pyplot` 是一款不可或缺的工具箱。而其中的 `plt.subplot()` 函数更是绘制多子图的得力助手！🧐 今天就带大家快速掌握它的用法吧～
`plt.subplot()` 的基本语法为：`plt.subplot(nrows, ncols, index)`，分别表示网格的行数、列数以及当前子图的位置。例如，`plt.subplot(2, 2, 1)` 创建一个 2×2 的网格布局，并选择第一个子图。✨
使用时需注意索引从 1 开始计数，且按从左到右、从上到下的顺序排列。如果想让多个子图共享坐标轴，可以设置 `sharex=True` 或 `sharey=True`，这样能避免图表混乱哦！📊
此外，`plt.subplot()` 还支持灵活布局，比如通过 `gridspec` 模块实现复杂排布。结合其他绘图函数（如 `plot()` 和 `scatter()`），你可以轻松制作出专业级别的数据分析图表啦！📈💫
快来试试吧，让你的数据故事更精彩！🌟
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