鲍林格林州立大学的新研究发现，生成人工智能(AI)在识别图像来源时可以模糊界限，但发现人类仍然对真正的人类艺术保持着潜在的偏好。
BGSU研究工业和组织心理学的博士生AndrewSamo发表了研究组织心理学a>，发现人们通常无法区分人工智能和人类艺术之间的区别，但他们更喜欢后者——即使他们无法解释原因。美学、创造力和艺术心理学与杰出研究教授ScottHighhouse博士一起在期刊上讨论人工智能与人类艺术作品
“艺术被认为是人类独有的，因为它散发出一种机器所不具备的人类体验的感觉或传达一些想法，”萨摩说道。“从某些方面来说，人们对人造艺术的感受更加强烈，这是可以预料的。
“但与此同时，令人惊讶的是：人们怎么会对一个人的感觉如此不同，却无法从认知上解释原因?”
建筑源自过去
之前的研究发现，人类往往对人工智能艺术品表现出偏见，但随着新的生成式人工智能模型的不断改进，萨莫和海豪斯想知道人们是否能够在不刺激的情况下区分人工智能艺术和人类艺术之间的区别。
为了回答他们的问题并消除偏见，参与者没有被告知他们将看到的一些艺术品将由人工智能创作。相反，他们只被告知他们将观看一系列图片，并根据30-50个审美判断因素对它们进行评分，这是一种可靠的、基于心理测量学的量化艺术情感和体验的方法。
“之前的研究表明，如果人们知道艺术是由人工智能创作的，他们就会对艺术产生偏见，他们会说他们不太喜欢它，”萨摩说道。“但没有人真正了解过这种新的人工智能艺术，没有受到任何欺骗。我想，“如果我们向人们展示这些图像，他们会知道哪些是人类制作的，哪些是人工智能制作的吗?”如果他们确实知道哪个是哪个，我们怎么知道哪些特征可以区分它们呢?”
他们的发现显示了生成式人工智能的能力：参与者正确识别艺术品来源的几率只有略多于一半，即便如此，他们也不确定自己的猜测是否正确。
“这实际上就像抛硬币一样，当你向他们展示图片时，他们有大约50%到60%的机会猜对，”萨摩说道。“一般来说，人们不知道哪个是哪个，当我们问他们有多大信心时，他们通常会说他们只有50%的信心。
一种无法解释的感觉
区分艺术品创作者的斗争带来了另一个有趣的发现：人们更喜欢人类艺术品，即使他们并不完全确定原因。
在审查数据后，萨莫和海豪斯发现人们对人类艺术品和人工智能艺术品的看法存在明显差异。
尽管参与者对自己的来源缺乏信心，但他们始终对人类创造的艺术抱有更积极的态度。
“他们通常不知道其中的区别，并承认一旦你问他们，他们就无法区分，但下一层是人们可靠地说他们更喜欢人类图像，甚至不知道它是否是无论是否人工智能，”萨摩说道。“我们发现人们在观看人体画作时会有更积极的情绪，这是有道理的。”
在所有审美判断因素中，有四个因素占了大部分差异。人造艺术在自我反思、吸引力、怀旧和娱乐方面得分较高，这表明人们感觉与人类艺术的联系更加紧密。
但当被问及为什么参与者有这种感觉时，他们无法解释。一种解释是，他们的迅速判断与人类艺术有关，但他们的分析处理无法完全阐明为什么他们有这种感觉。
研究人员在论文中讨论的一个理论是，大脑有可能发现人工智能创作的艺术作品中的微小差异。
“一种可能的解释可能是恐怖谷效应——试图看起来像人类的东西——但这些微观感知略有偏差，”他说。萨摩说道。“从整体上看，一切看起来都不错，但你的潜意识在视觉效果或创意叙述中发现了一些小细节，但你的其他人却发现了这些细节，但事实并非如此。”
下一波
虽然人工智能曾经被认为只能复制某些任务，例如装配线上的任务，但生成模型已经表明有能力做很多很多事情。
萨莫和海豪斯的研究让我们一睹生成式人工智能的可能性。
“在很长一段时间里，人工智能被认为能够自动化生产线工作、数据管理或任何其他非常重复、常规或非原创的事情，”萨摩说道。“但有了生成式人工智能模型，他们不仅能够完成那些重复性的任务，还能创作出与人类几乎没有区别的艺术、音乐、诗歌、散文和文本。这为生成式人工智能的应用带来了令人兴奋的可能性。”
自Samo和Highhouse收集数据以来的短时间内，生成式人工智能模型不断改进并得到更广泛的应用。
萨莫表示，随着人工智能的发展，随着模型变得更加强大并在日常生活中使用，继续了解人工智能的心理影响和人类影响非常重要。
“其中一些新模型可以生成真正高质量和高保真度的现实世界图像，因此再次进行这项研究会很有趣，”萨摩说道。“如果你重做这个，我不确定人们是否能够分辨出差异。”
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