随着摆脱化石燃料的努力加强了对新低碳能源的寻找，科学家们开发了一种深度学习模型来扫描地球，寻找天然存在的游离氢地下储层的表面表达。
研究人员使用该算法帮助缩小了地下卵形或半圆形凹陷(SCD)的潜在位置范围，这些凹陷形成于与天然或“金氢”相关的区域附近。存款。尽管这些圆形图案经常出现在低海拔地区，但它们可能被农业或其他植被隐藏。最近在美国、马里、纳米比亚、巴西、法国和俄罗斯发现的这些圈子表明，它们的数量比之前想象的要多。
为了帮助揭示这些几乎看不见的半圆形凹陷，最近的两篇论文描述了俄亥俄州立大学伯德极地和气候研究中心的博士后学者SamHerreid和SaurabhKaushik如何将他们的模型与全球卫星图像数据相结合来识别SCD。
他们的团队编制了一份已知SCD位置列表，以训练他们的算法来搜索全球。在使用遥感数据从上方分析这些地点的样子后，他们利用地貌和光谱模式来确定世界上哪些地点最有可能与地质氢相关的SCD相关。
通过观察，该项目发现人工智能具有独特的能力，可以绘制出世界各地潜在地下氢储层的表面特征，并为进一步调查氢相关地点建立基线。他们的工作于本周在美国地球物理联盟年会上的海报会议上展示美国地球物理联盟
科学家们早就意识到氢作为自然界最清洁、最高效的能源之一能源的潜力。该项目的首席研究员、俄亥俄州立大学地球科学副教授JoachimMoortgat表示，现在，随着政府投资于更清洁的替代品，人们对天然氢的兴趣正在迅速飙升。
“氢通常是一种非常有吸引力的能源，”穆尔特加特说道。“如果你燃烧它，它唯一的副产品是水，与风能或太阳能太阳能不同，氢可以储存和运输，所以有各行各业都在努力进行转变。”
由于金氢也在地壳内不断产生，一些人认为，获得几乎没有温室气体排放的低碳能源a>可以重塑全球能源格局。然而，Moortgat表示，研究人员发现，定位氢需要开发新的勘探工具。
“它们很难找到的原因之一是，它们可能出现在与发现石油或天然气的地方不同的地质和地点，”他说。他说。“但是通过我们开发的人工智能工具，我们可以绘制出所有可能成为SCD的东西。”
不幸的是，虽然研究人员可以使用卫星数据来缩小感兴趣的区域，但真正的氢沉积物很容易与其他圆形的陆地特征相混淆，例如湖泊、高尔夫球场或麦田圈。
赫里德说，随着各国争先恐后地加快寻找氢源，许多国家已经在开发新的方法来获取这种前景光明的新能源。
“这项工作感觉像是在积极主动地为缓解气候危机做出贡献，”冰川学家赫里德(Herreid)表示，他之前曾使用人工智能来帮助模拟气候变化对冰川的影响。“参与一个真正快速发展的项目是非常令人兴奋的。”
在国外，欧洲已经在研究如何利用其金氢储备，而在美国国内，《通货膨胀减少法案》等法律也包含了扩大清洁能源生产行业的条款。
尽管该领域看似发展迅速，但至少还需要几年时间才能将天然氢储层成功整合为可靠的清洁能源。为此，研究人员现在应该关注的是如何加深我们对这些氢系统的理解，Moortgat说。
“最大的挑战是我们需要找到更多的SCD，然后真正研究这些东西是如何形成的，”他说。他说。“一旦我们发现更多，我们将能够更好地再次使用人工智能工具在全球范围内寻找类似的工具。”
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