导读 一种新的人工智能只需扫描儿童眼睛的照片即可检测和诊断儿童自闭症。该系统由深度学习人工智能算法组成，在测试阶段能够以100%的准确率诊断
一种新的人工智能只需扫描儿童眼睛的照片即可检测和诊断儿童自闭症。该系统由深度学习人工智能算法组成，在测试阶段能够以100%的准确率诊断儿童自闭症。围绕新检测系统的发现可以提供更好的筛查工具和早期诊断。
该筛查依赖于科学家提出的一种新方法，该方法使他们能够通过观察眼睛后部(视网膜和视神经与视盘的连接处)来获取有关大脑的信息。这种方法使科学家能够开发出一种非侵入性方法，通过将眼睛安全的激光照射到视网膜上来快速诊断脑震荡。
人工智能自闭症检测系统的工作原理类似，到目前为止，它似乎表现得非常好。为了测试算法，研究人员招募了958名参与者，平均年龄为7.8岁。然后他们拍摄了视网膜总共1,890张图像。
研究指出，一半的参与者已被诊断患有自闭症谱系障碍(ADS)，一半是年龄和性别匹配的对照参与者。然后，人工智能系统接受了85%的视网膜图像以及症状严重程度评分的训练，以帮助其构建诊断依据的模型。另外15%则保留用于测试。
研究人员发现，人工智能能够在受试者工作特征(AUROC)曲线下的平均面积为1.00的范围内检测出患有自闭症的儿童，这表明人工智能能够100%地检测到正确的诊断。
当然，这个模型非常有前途，因为它表明人工智能可以帮助更快地发现儿童自闭症，特别是在缺乏专业儿童精神病医生的地方。当然，要完全取代人类驱动的测试还有很长的路要走，但这是一项显着的成就，继续展示人工智能系统可以为医疗行业带来的效率和帮助。
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