导读 从某种角度来看，AthanassiosS Fokas思考了一个及时的问题：人工智能(AI)是否能够达到并超越人类思维的水平。该文章发表在《PNASNexus》杂
从某种角度来看，AthanassiosS.Fokas思考了一个及时的问题：人工智能(AI)是否能够达到并超越人类思维的水平。该文章发表在《PNASNexus》杂志上。
通常，研究人员试图衡量计算机模型完成复杂目标的能力，例如赢得围棋比赛或进行看似人性化的对话以欺骗对话者。福卡斯认为，这种方法有一个关键的方法限制。任何人工智能都必须在每一个可以想象的人类目标上进行测试，然后才有人声称该程序可以像人类一样思考。
因此需要替代方法。此外，“复杂目标”焦点并没有捕捉到人类思维的特征，例如情感、主观体验或理解。
此外，人工智能并不是真正的创造性：人工智能无法使用隐喻和想象力等方法在截然不同的主题之间建立联系，从而得出从来都不是明确目标的新颖结果。
人工智能模型通常被概念化为人工神经网络，但人类思维并不局限于神经元;思维涉及整个身体，以及许多类型的脑细胞，例如神经胶质细胞，它们不是神经元。
福卡斯认为，计算反映了意识思维的一小部分，而意识思维本身只是人类认知的一部分。大量无意识的工作在幕后进行。福卡斯的结论是，人工智能距离在思想上超越人类还有很长的路要走。
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