众所周知，农业杀虫剂是蜜蜂和其他重要授粉媒介的最大威胁之一。农民们缺乏了解在不同时间对各种农作物施用不同农药如何影响生活在田地附近的蜜蜂的暴露风险。
研究人员从现实世界的数据中试图弥补这一差距，开发并测试了一个空间模型来预测大黄蜂的农药暴露情况。这项工作发表在《整体环境科学》上，重点研究了加州黄脸大黄蜂(Bombusvosnesenskii)与农作物的相互作用。
该研究的第一作者、埃默里大学环境科学系助理教授埃里克·朗斯多夫(EricLonsdorf)表示：“使用我们的模型，我们能够解释大黄蜂蜂巢中近75%的农药暴露空间变化。”
相对简单的模型在预防暴露方面比研究人员预期的更有效。
朗斯多夫说：“我们的研究结果表明，只需提供有关喷洒农药的地点和时间的数据，就可以对附近蜂巢的威胁做出良好的预测。”
包括特定化学物质在景观中停留多长时间或特定作物中的花朵对蜜蜂的吸引力的数据并没有对模型的预测能力产生显着影响。
朗斯多夫说：“我们发现，即使某种作物对蜜蜂没有那么大的吸引力，它们的花粉中仍然会发现该作物中的化学物质。”“蜜蜂可能会因为农药飘到附近觅食的杂草上而吸收这种化学物质。”
提供保护工具
朗斯多夫研究自然资本，或自然对人类的贡献。他将生态原理和知识转化为预测模型，使行业领导者和政策制定者能够更好地管理自然资源。
他目前正在使用他开发的模型来帮助美国鱼类和野生动物管理局确定美国的蜜蜂保护优先区域。
朗斯多夫说，需要进行更多的研究，以确定大黄蜂风险预测模型是否能够在不同的景观和不同种类的蜜蜂中推广。目前的研究也没有深入研究花粉中特定农药的含量如何转化为对蜜蜂的毒性。
研究人员首先在加州北部约洛县的各种农作物中进行了实验。十四对黄面熊蜂群被放置在农业景观周围。这种熊蜂原产于西海岸，是该地区最丰富的野生蜜蜂品种，在城市和农业地区都有发现。
每个蜂巢中的蜜蜂在生长季节的六个不同时间采集花粉样本。然后评估花粉样本与52种不同活性成分(包括一系列农药)的接触情况。
这些实验的数据与加州农药监管部提供的有关喷洒农药种类和喷洒日期的现场数据相结合。
“加州在提供如此精细的公共数据方面是独一无二的，”朗斯多夫说。“在美国的大多数地方，有关喷洒农药的信息仅在县一级收集，并每年进行汇总。”
详细的数据使研究人员能够在其预测模型中考虑一系列因素，以确定那些最具预测能力的因素。
朗斯多夫说：“我们的风险预测模型标志着评估传粉媒介保护问题的又一步，以帮助指导传粉媒介景观政策。”“下一步是进行现场毒性评估，以更好地了解农药如何影响蜜蜂健康。”
他补充说，他和同事现在正在用蜜蜂进行这样的研究。
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