导读 铁路系统将继续融合全球定位系统(GPS)、人工智能(AI)等技术，提高安全性、舒适性、经济性和环保性。这对铁路无线通信网络提出了更高的要求
铁路系统将继续融合全球定位系统(GPS)、人工智能(AI)等技术，提高安全性、舒适性、经济性和环保性。这对铁路无线通信网络提出了更高的要求。
作为虚拟铁路无线网络的数字对应物，数字孪生(DT)可以作为铁路无线网络建设、运营和维护的新范式。然而，DT的实施面临着诸多挑战。
“在广泛的频段上对无线电波传播和无线信道进行准确、高效的建模是实现数字技术的主要挑战，”最近发表在《高速铁路》上的一篇评论的主要作者关柯教授解释道。“在这项研究中，我们总结了克服挑战的关键技术，主要分为场景建模、无线电波传播表征和综合操作平台。”
在场景建模方面，利用点云、网格数据集、卫星成像、倾斜摄影技术可以实现三维(3D)自动场景重建，并利用深度神经网络实现场景特征的认知。深度神经网络)。场景中材料的电磁参数可以通过网络参数法来测量。
对于无线电波传播表征，引入射线追踪(RT)技术的方法来实现无线信道的精确确定性建模，并引入环境离散化、可见性预处理和基于几何的射线轨迹推导方法来处理无线电波传播问题过度的计算。
此外，基于AI的超分辨率(SR)与RT相结合，基于少量的仿真数据集生成大量的通道信息，进一步提高了仿真效率。
在综合运行平台方面，开发了高性能RT仿真平台CloudRT。它支持各种场景、频段和无线电波传播机制的模拟。
基于CloudRT，还推出了无线网络规划优化一体化平台，支持对现有部署方案的评估以及特定场景下无线网络部署方案的规划。
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