随着人工智能越来越影响我们的日常生活，布法罗大学管理学院的研究人员开发了一个新框架，将人工智能聊天机器人转变为更直观、更像人类的对话伙伴。
该研究即将发表在《AIS 人机交互学报》上，介绍了聊天机器人话语设计框架，该框架有助于在人类讨论中找到关键的对话模式，并将它们与聊天机器人设计联系起来，以增强他们的对话能力。
“聊天机器人无处不在，从客户服务到医疗保健，它们的成功取决于它们能否理解你所说的话并提供有意义的回应，”研究报告的共同作者、布法罗大学管理学院管理科学与系统教授 Raj Sharman 博士说。“我们的框架将允许所有类型的组织改善其运营和整体客户体验。”
为了构建他们的框架，研究人员对从 2000 年到 2022 年二十多年的出版物进行了全面搜索。他们的搜索结果接近 100 篇专注于聊天机器人设计中使用的话语分析的文章，其中还包括 2000 年之前提供基础见解的论文。
通过这项调查，他们确定了三种不同的聊天机器人类型：信息型、任务型和对话型，每种类型都需要定制的对话策略。
“最近一些知名聊天机器人的失败表明，让聊天机器人了解你想与之进行的对话类型是多么重要，”Sharman 说。“通过构建能够识别不同类型讨论的聊天机器人，企业可以让它们更高效、更有吸引力、更值得用户信赖。”
沙尔曼与布法罗大学管理学院毕业生、摩根大通高级量化研究员萨加里卡·苏雷什·蒂玛纳亚卡纳帕利亚 (Sagarika Suresh Thimmanayakanapalya) (20 届博士，2020 年) 和孟菲斯大学福格尔曼商学院管理信息系统助理教授、第二作者帕万库马尔·穆尔冈德 (Pavankumar Mulgund) (20 届博士，2020 年) 合作进行了这项研究。
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