导读 多组学是一种多学科、整体的生物分析方法，科学家利用这种方法整合和分析来自单个样本的不同类型的组学数据。1多组学分析中常见的组学包括...
多组学是一种多学科、整体的生物分析方法，科学家利用这种方法整合和分析来自单个样本的不同类型的组学数据。1多组学分析中常见的组学包括基因组、表观基因组、转录组、蛋白质组、代谢组和微生物组。2
研究人员通过多组学分析收集不同类型的数据类型，并利用针对分析物的特定方法深入了解基因组、表观基因组、微生物组、转录组、蛋白质组和代谢组。
改编自 © ISTOCK.COM、ICONIC PROTOTYPE、TRINSET、VECTORMINE;由 ERIN LEMIEUX 设计
每一种独立的组学技术都能提供对特定分子组(如 DNA、RNA 或蛋白质)的详细洞察，但对整个生物系统的了解却受到限制。1通过结合两个或更多个这样的大规模组学数据集，科学家可以全面了解样本的生物复杂性，并探索不同组学之间的关系。
免疫肿瘤学初创公司 oNKo-innate 的计算生物学家乔·柯森斯 (Joe Cursons) 解释说：“通过收集和比较不同类型的组学数据，我们可以观察某个基因转录的变化与相应蛋白质丰度的变化之间是否存在相互作用，或者 DNA 中某个位点的组蛋白修饰变化是否与该目标基因转录的变化相对应。”他使用多组学来了解对实体瘤的免疫反应。
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